精工致善丨P值分析
什么是P值、T檢驗、非參數(shù)檢驗？
◆P值即概率，反映某一事件發(fā)生的概率的大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性檢驗方法得到的P值，一般P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05。P越小，不是說明實際差別越大，而是說越有理由說明兩者有差異。
◆T檢驗，又叫student t 檢驗（Student’s t test）,是一種常用的假設檢驗方法，檢驗兩組平均值差異程度的檢驗方法，也是差異代謝物篩選中常見的統(tǒng)計策略之一。通過T-test計算出統(tǒng)計量t值和其對應的p值，如果P-value<0.05，那么說明小概率事件出現(xiàn)了，我們應該拒絕零假設，即A組和B組的含量不一樣，即有顯著差異。
◆非參數(shù)檢驗，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗 。
如何進行P值分析？
1、分析步驟
2、正態(tài)分布分析
將數(shù)據(jù)定量限以下的數(shù)據(jù)更改為0或最小值的1/5，將樣品編號更改為對應的組別，例如1組、2組，復制粘貼到SPSS Data View中。
將Variable View中，將VAR00001中Decimals更改為0，即小數(shù)位數(shù)為0。
點擊Analyze、Descriptive Statistics、Explore進行正態(tài)分布分析。
將第一列選中移進Factor List，將除第一列以外的列選中移進dependent List 。點擊Plots，勾選Normality,點擊Continue。
點擊Tests of Normality ，當其中一組樣本數(shù)≤50時，看Shapiro-Wilk檢驗，當兩組樣本數(shù)都>50時，看Kolmogoror-Smirnova檢驗，看兩組Sig.值是否均>0.05，若值均>0.05則說明兩組數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布。
3、齊性分析
點擊Analyze、Compare Means、One-way ANOVA進行齊性分析。
點擊Options ，勾選Homogenelity of variance test，點擊Continue。
點擊Test of Homogenelity of variance, 看Sig.值是否>0.05，若值>0.05說明數(shù)據(jù)為方差齊性。
4、非參檢驗
如果正態(tài)分析和齊性分析有其中之一不滿足>0.05，進行非參數(shù)檢驗。點擊Analyze、Nonparametric Tests、2Independent Ssmples 。
將第一列選中放入Grouping Variable中，除第一列外全部選中 放入Test Variable List中，勾選Mann-Whitney U點擊Define Groups，編輯組別，例如1組、2組。
點擊Test Statistics 看Asymp.sig ，結果即為該數(shù)據(jù)的P值。
5、F-Test檢驗
如果正態(tài)分析和齊性分析都滿足>0.05，選用Excel檢驗F-Test，點擊其它函數(shù)、統(tǒng)計、FTEST進行F-Test檢驗。
Array1為靶標1的第一組數(shù)據(jù)，Array2為靶標1的第二組數(shù)據(jù),點擊確定，得出相應數(shù)值。
6、 T-Test檢驗
點擊其它函數(shù)、統(tǒng)計、Ttest，進行T-Test檢驗。
Array1為靶標1的第一組數(shù)據(jù)，Array2為靶標1的第二組數(shù)據(jù)，如果F-Test>0.05，T-Test函數(shù)中尾數(shù)填2，類型填2（等方差兩組樣本均數(shù)檢驗）；若不滿足尾數(shù)填2，類型填3（異方差兩組樣本均數(shù)檢驗），點擊確定即可得出P值。
7、判定
根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)得到的P值，若P<0.05 則認為兩組數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學意義上存在差異。
8、繪圖軟件
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案"軟件，是世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，廣泛應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。
